اصلیترین دلیل برای بوجود آمدن فضایی ابری مثل green lake مواجه شدن با چالشهایی متفاوت در زمینهی تجزیه و تحلیل داده ها است. انتقال دادهها بین چندین سیستم عامل و قالب متفاوت ایرادات زیادی مانند اشغال فضای حافظهها بوجود میآورد. تصور میشد که راه حلی مانند دریاچه های داده { data lakes } برای ایجاد یکپارچگی در دادهها مناسب باشد، اما این دریاچه های داده فقط سیلوهای بیشتری را در سرورها اشغال کردند.
در این زمینه ابزارهای تحلیلی قدیمی راه حل قابل قبولی ارائه نکردند چرا که این ابزارها از بعضی دریاچههای داده پشتیبانی میکردند.
این موضوع باعث میشد تا مهندسین متخصص در این حوزه با روشهای سخت فیزیکی، یکپارچگی دادهها را در هر سیلو اجرایی کنند که طبق گفتهی مشتریان روشی زمان بر و پر هزینه بوده است.
بر همین اساس به روشی کم هزینه تر از لحاظ زمانی و مالی نیاز بود تا پردازش و انتقال داده ها به صورت بهینهتر انجام شود.
پژوهشگران و مهندیسن شرکت HPE یک سرویس کاملا مدیریت شده را ارائه کردند که در آن داده های یکپارچه آمادهی تجزیه و تحلیل ترکیب صنعت با سخت افزار و نرم افزار و خدمات دریاچه سبز است.
این سرویس برای مدیریت و نظارت بر دادههای توزیع شده که تحت کنترل IT است طراحی شده است.
هنگامی که پردازش داده ها شروع میشود با یکپارچه کردن این دادهها میتوان میزان خطا و ایجاد پروندههای دادههای تکراری را کنترل کرد.
دادههای توزیع شده که بین سرورها در حال انتقال است را به یکدیگر متصل کرده و دسترسی به آنها را بسیار ساده میکند.
با سرویس green lake فقط با یک ورود ساده میتوان به دادهها دسترسی پیدا کرد و بدون نیاز به مدیریت سخت دادهها، آنها را مدیریت کرده و انتقال داد.
دسترسی به دادههای متداول: دادههای متداولی که در بین سیستم عاملهای متعدد استفاده میشود را میتوان در این سرویس تعبیه کرد و از اشغال فضا برای دادههای تکراری جلوگیری کرد.
مدیریت و تسلط بر همهی دادهها: دادههای پرتکرار را میتوان در این سرویس مدیریت کرد.
خط مشیها و مدیریت جهانی: مدیریت آسان سیستمهایی که در آنها از یک تا صد مشکل وجود دارد با بهره گیری از خدمات این سرویس در هر نقطهی جغرافیایی که دادهها در آن توزیع شده است.
مدیریت هزینههای دادههای توزیع شده در میان سیستم عاملها : این سرویس میتواند فضای اشتراکی بین سیستم عاملها را به شکل یکپارچه بوجود آورد و از اشغال فضای حافظه برای دادههای تکراری جلوگیری کند.